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国内刊号:CN 22-1415/D

国际刊号:ISSN 2095-9893

出版地:吉林省长春市

发行范围:国内外公开发行

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新闻动态

探索新文科背景下循证社会科学新发展


发布时间:2020/12/09 阅读数:470

  2019年,教育部、科技部等13个部门联合启动“六卓越一拔尖”计划2.0,全面推进“新工科、新医科、新农科、新文科”建设。2020年11月3日,新文科建设工作会议在山东大学(威海)召开,会议发布了《新文科建设宣言》,对新文科建设工作作出全面部署,新文科建设正式从概念设计阶段迈向了实施阶段。近年来得到学界极大关注并可为新文科建设提供实践支持的循证社会科学,是新文科建设值得关注的一个新兴交叉学科。

  文医交叉的新兴学科

  循证社会科学是一门通过社会科学领域最佳证据的生产、传播、转化和应用,以揭示和阐释社会科学领域规律性深层次问题,进而促进科学决策和循证实践发展的一门文医交叉学科。

  循证社会科学的兴起和发展并非偶然,它反映了科学发展规律和某种必然趋势,也蕴含着深层次的驱动因素。具体来看,主要包含四方面内容:一是循证医学奠定了循证社会科学发展的理论渊源及基础;二是学科发展从“单一学科”向“交叉学科”的演变趋势助推了循证医学和社会科学的交叉发展;三是数据密集型第四科学研究范式的到来为循证社会科学发展提供了坚实的大数据证据保障及驱动力;四是循证社会科学已经在科学决策、政府治理和智库研究中得到重视及应用,学科价值在回应社会重大问题实践层面得到了彰显。

  与新文科建设协同发展

  循证社会科学和新文科有不少共通之处。首先,两者均强调信息技术应用。循证社会科学是一门力图将证据(信息、数据、文献、情报)、应用主体、应用场景(服务需求、用户意愿)三者完美结合的科学。为了更好地提供循证决策、实施标准、解决方案等服务,需要不断地采用各种信息技术来获取、存储、组织、评价和利用证据。同时,循证社会科学本身就具有“社会科学”和“循证科学”双重属性,前者是学科的源头,后者是学科的特质。在大数据环境下,循证就是利用信息技术对大数据的科学有效利用。其次,循证社会科学具有新文科跨学科、多学科的特性。跨学科性是指循证社会科学的研究方法如系统评价、证据分级、证据地图、随机对照实验等理论知识和方法可以应用到其他学科,能够对其他学科发展起到推动作用;多学科性则体现在循证社会科学需要借鉴和吸收相关学科如统计学、计算机科学、认知心理学、社会学的理论、方法和技术来发展自身。

  值得注意的是,虽然循证社会科学具备了新文科的部分特质,但并不代表循证社会科学已经是新文科。循证社会科学要在保持学科既有特点的前提下考虑如何与新文科建设协同发展,即在新文科建设的契机中发展和壮大循证社会科学,以循证社会科学的发展支撑和推动新文科建设。如体系建设方面,建立具有中国特色的循证社会科学新文科,进一步丰富中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系和话语体系;研究内容方面,在坚守循证社会科学核心研究问题基础上进一步引入新技术,以新文科交叉学科思维完善循证社会科学的知识体系;学科功能方面,不止聚焦于描述一些客观社会现象和解决所面临的实践问题,同时将人才培养、学科研究提升至对社会价值观重塑、国家软实力建设以及国家重大需求回应的高度。

  为新文科建设提供实践支持

  第一,循证社会科学为新文科建设提供学科交叉实践支持。文医交叉学科主要有医学经济学、医学社会学、法医学、生命伦理学、医学信息学、健康管理学等。循证社会科学在教育决策、政府治理等领域的成功应用,以及学界、政界对循证社会科学研究及实践的重视,表明循证社会科学是一门拥有广阔发展前景、可为新文科建设特别是文医交叉学科建设提供实践支持的新兴文医交叉学科。

  第二,循证社会科学为新文科建设提供技术应用实践支持。大数据环境下,证据数据化将是循证社会科学工作的新常态,科学数据、网络数据、时空传感数据、社交媒体数据、电子政务数据、民生舆情数据等各类数据资源是循证社会科学的最佳证据来源。信息技术特别是大数据技术既可助力将最佳证据知识转化为科学决策、方案制定的“智库”知识资源,也可助推循证社会科学从隐性走向显性、从封闭走向开放,主动对接国家战略、支撑政府决策、推动时代变革,信息技术将在循证社会科学的新文科建设中得到价值表达。

  第三,循证社会科学为新文科建设提供人才培养实践支持。基于对证据资源的驾驭、方法技术的掌握、服务场景的判断等综合要求,循证社会科学的人才培养以适应新时代发展要求、可担当民族复兴重任的应用型、复合型人才为目标,进而对其未来的职业认知、从业和创新能力提出了新要求。具体来看,循证社会科学注重对培养对象的学习能力、适应能力、技术应用能力、实践能力、发散思维、数据素养、国际视野、责任担当等的培养。

  第四,循证社会科学为新文科建设提供范式变革实践支持。大数据赋能的循证社会科学将围绕证据生态链系统,进行社会科学领域最佳证据的知识转化与应用,并通过生产要素数据化渗透、生产关系数据化重构和生产方式数据化变革而进行范式变革。即从基于结构化数据的组织、管理、演绎、统计范式向基于大数据的信息分析、实证归纳、知识发现和智慧决策范式转变,为新文科建设提供研究范式变革的实践支持。

 

  (本文系国家社科基金重大项目“循证社会科学的理论体系、国际经验与中国路径研究”(19ZD142)阶段性成果)

  (作者单位:兰州大学循证社会科学研究中心)

 


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